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·6 min de lecture·Par Dr. Youssef TRARDI

Scorer les cas d'usage IA : le framework TRARDI Impact Score

Un framework de scoring à 5 axes pour arbitrer 10 à 30 candidats IA en 5 jours — avec un seuil de kill strict que la plupart des équipes sautent.

Le TRARDI Impact Score classe les cas d'usage IA sur 5 axes pondérés (Business Impact 30%, Data Readiness 20%, Feasibility 20%, Adoption Readiness 15%, Control & Governance Exposure 15%). Chaque axe est noté de 1 à 5. Les scores composites sous 2,0 sont killés, sans exception.

Gartner rapporte que 87% des projets IA n'atteignent jamais la production. MIT Sloan a mesuré que seulement 11% des entreprises tirent un impact financier significatif de l'IA. L'échec ne vient presque jamais de la technologie. Il vient du cas d'usage — choisi par le sponsor qui parle le plus fort, financé au feeling, exposé comme faux trois mois plus tard. Le TRARDI Impact Score évite ce gâchis. Chaque candidat est scoré sur cinq axes pondérés (chacun noté de 1 à 5). Un composite 0–5 décide. Au-dessus de 4,0, feu vert en Priorité 1. Entre 3,0 et 3,9, entrée en Priorité 2. Entre 2,0 et 2,9, report pour retravail. Sous 2,0, kill ou park, sans exception. La formule s'apprend en une semaine. C'est la conversation qu'elle force qui est le vrai travail de priorisation.

Pourquoi la priorisation au feeling échoue

Chaque organisation que nous auditons démarre avec 10 à 30 idées IA en backlog. Chacune a un sponsor exécutif, un business case, une date déjà glissée. Sans discipline de scoring, la priorisation se réduit à qui argumente le plus fort en réunion. Une enquête Accenture 2024 auprès de 2 000 dirigeants a trouvé que 34% des programmes IA bloqués avaient été priorisés par préférence exécutive, pas par analyse structurée. Le TRARDI Impact Score remplace l'argument par une grille. Les équipes débattent toujours — elles débattent des notes d'axe, pas de capital politique. Ce glissement transforme une réunion de priorisation de 6 heures en une session de 90 minutes avec un output défendable.

Les 5 axes

Chaque axe a une grille interne de 10 pages définissant ce que chaque niveau de 1 à 5 signifie concrètement. Les équipes se calibrent en 2 heures avant de commencer à scorer.

AxePoidsCe qu'il mesure
Business Impact (BI)30%Gain de revenu, coût évité, risque réduit — chiffré en euros, par an
Data Readiness (DR)20%Volume, qualité, lignage, droits d'accès des données d'entraînement et d'inférence
Feasibility (F)20%Maturité de l'état de l'art modèle, architecture buildable en 3 mois, pas d'inconnue recherche
Adoption Readiness (AR)15%Demande utilisateur, charge de conduite du changement, alignement des incitatifs, fit workflow
Control & Governance Exposure (CGE)15%Surface réglementaire, contrôles requis, piste d'audit, maturité documentaire, charge de supervision

La formule et les seuils

Score composite

Score = (BI × 0,30) + (DR × 0,20) + (F × 0,20) + (AR × 0,15) + (CGE × 0,15)

FourchetteActionPérimètre type
≥ 4,0Feu vert — Priorité 1Build prototype, 3–6 semaines, livrable prix fixe
3,0 – 3,9Feu vert — Priorité 2Après le backlog P1, ou remontée si un axe faible peut être redressé
2,0 – 2,9Reporter — retravailler d'abordRéduire le scope, améliorer la data, ré-aligner les stakeholders, re-scorer sous 4 semaines
< 2,0Kill ou parkSans exception. Revoir dans 2 trimestres si les conditions changent.

Trois cas d'usage scorés en direct

Scores illustratifs issus d'engagements clients anonymisés (1–5 par axe). Le composite ne décide pas — la conversation qui l'entoure décide.

Transcription d'appels commerciaux + mise à jour CRM

Score
4,40
BI4DR5F5AR4CGE4
VerdictFeu vert — P1

Assistant IA de revue de contrats juridiques

Score
3,25
BI5DR2F4AR3CGE2
VerdictP2 — retravailler DR

Design génératif pour l'industrie manufacturière

Score
2,95
BI4DR2F2AR4CGE3
VerdictReporter — retravailler

Quand ce framework ne vous convient pas

Le TRARDI Impact Score est conçu pour des organisations avec 10+ candidats IA en compétition pour le même budget et la même équipe. Si vous avez 1 ou 2 idées et aucune demande concurrente, le framework est du poids inutile. Si votre cas d'usage est déjà financé, engagé et lancé, le framework est le mauvais outil pour remettre en cause la décision. Vous l'utiliseriez pour justifier rétrospectivement un kill déjà acté — c'est du théâtre politique, pas de la priorisation. Le bon moment est avant le financement de la Phase 2, quand la décision est encore réversible.

FAQ

Pouvons-nous utiliser le TRARDI Impact Score sans engager TRARDI ?

Oui. Les missions Phase 1 Discovery incluent la grille complète, la formation de calibration et les définitions d'axes. Le framework n'est pas un secret. C'est la discipline de son usage qui fait la valeur.

Combien de temps prend le scoring de 20 cas d'usage ?

3 à 5 jours avec les bons stakeholders en salle. Jour 1 calibre les axes — les équipes se mettent d'accord sur ce que 'Business Impact = 8' veut dire. Jours 2–4 scorent le backlog. Jour 5 documente les décisions.

Que se passe-t-il quand les stakeholders ne sont pas d'accord sur une note ?

Le désaccord est le signal. Une note d'axe partagée entre 5 et 8 dans une équipe signifie que vous n'êtes pas d'accord sur ce que l'axe veut dire pour ce candidat. Cette conversation, pas le score composite, est le vrai output.

À quelle fréquence rafraîchir les scores ?

Trimestriellement, ou quand des faits matériels changent — nouvelle source de données, directive d'un régulateur, départ du sponsor. Les scores dérivent. Un cas d'usage à 8 en janvier peut tomber à 5 en avril si le sponsor part.

Discipline, pas magie

Le TRARDI Impact Score n'est pas magique. Il n'est pas secret. Le gain est la discipline de scorer le backlog, de débattre des axes, et d'honorer le seuil de kill quand un candidat tombe sous 2,0. La plupart des équipes sautent la troisième partie. C'est pourquoi la plupart des portefeuilles IA ressemblent à des backlogs.

Sources

  1. Gartner (2024). Market Guide for AI Trust, Risk and Security Management.
  2. MIT Sloan Management Review (2023). The AI Deployment Gap.
  3. Accenture (2024). Scaling AI: The State of Generative AI in Enterprise.
  4. McKinsey Global Institute (2024). The state of AI in 2024.
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