Méthode · décision multicritère
TRARDI Impact Score™ : construire un arbitrage défendable
Une méthode transparente par construction : hypothèses visibles, calcul reproductible, désaccords conservés et limites explicites. Voici le protocole complet, des fonctions de valeur à la sensibilité.
Un indice ne tranche rien
Le TRARDI Impact Score™ est transparent lorsque chaque entrée, transformation, pondération et exclusion peut être examinée puis recalculée. Il ne remplace ni l’autorité qui décide, ni les preuves, ni l’examen des risques. Il compare des options poursuivant le même objectif, dans le même horizon et face à la même situation de référence.
Le nombre final n’est pas la décision. Le dossier doit permettre de remonter du rang à chaque valeur, de chaque valeur à sa preuve, puis de chaque hypothèse à la personne qui l’a acceptée.
Quand le modèle additif est recevable
L’addition pondérée n’est retenue que si quatre conditions peuvent être défendues avant la notation. Sinon, nous conservons une lecture par axe ou changeons de méthode.
- Comparabilité
- Même décision, même objectif, même horizon et même scénario de référence.
- Indépendance préférentielle
- La valeur d’un swing entre deux niveaux ne dépend pas du niveau pris par les autres axes ; les recouvrements sont retirés.
- Mesurabilité
- Chaque valeur correspond à une observation et à des ancres définies avant les cas.
- Compensation acceptable
- Un gain sur un axe peut compenser une perte sur un autre ; sinon, la condition devient une exclusion.
Construire les fonctions de valeur
Les données brutes n’entrent pas directement dans l’indice. Chaque mesure est convertie sur une échelle commune de 0 à 100 au moyen d’une fonction de valeur documentée. Les ancres expriment le pire et le meilleur état utiles à la décision — pas un idéal universel. Une preuve absente bloque le classement ; le calcul ne la transforme pas en certitude.
| Axe | Variable observée | Ancre 0 | Ancre 100 |
|---|---|---|---|
| Impact métier | Écart attendu sur un résultat attribuable, comparé au scénario de référence | Aucun résultat défini ou lien causal non défendable | Effet mesuré sur un périmètre comparable, avec attribution et intervalle |
| Maturité des données | Couverture, qualité, droits, lignage et stabilité des données nécessaires | Donnée critique absente, inaccessible ou sans droit défendable | Population couverte, droits établis, versions et dérives surveillées |
| Faisabilité opérationnelle | Performance de bout en bout sous charge, incident et changement | Dépendance critique non testée ou exploitation non définie | Service éprouvé, reprise testée et dépendances réversibles |
| Maturité d’adoption | Intégration au processus, responsable, recours et capacité des équipes | Processus cible, propriétaire ou recours absent | Usage intégré, recours exercé et autonomie démontrée |
| Maîtrise des risques et contrôles | Couverture des risques par des contrôles testables et attribués | Risque critique sans contrôle, responsable ou pouvoir d’arrêt | Contrôles éprouvés, surveillés et révisés après changement |
Impact métier
- Variable observée
- Écart attendu sur un résultat attribuable, comparé au scénario de référence
- Ancre 0
- Aucun résultat défini ou lien causal non défendable
- Ancre 100
- Effet mesuré sur un périmètre comparable, avec attribution et intervalle
Maturité des données
- Variable observée
- Couverture, qualité, droits, lignage et stabilité des données nécessaires
- Ancre 0
- Donnée critique absente, inaccessible ou sans droit défendable
- Ancre 100
- Population couverte, droits établis, versions et dérives surveillées
Faisabilité opérationnelle
- Variable observée
- Performance de bout en bout sous charge, incident et changement
- Ancre 0
- Dépendance critique non testée ou exploitation non définie
- Ancre 100
- Service éprouvé, reprise testée et dépendances réversibles
Maturité d’adoption
- Variable observée
- Intégration au processus, responsable, recours et capacité des équipes
- Ancre 0
- Processus cible, propriétaire ou recours absent
- Ancre 100
- Usage intégré, recours exercé et autonomie démontrée
Maîtrise des risques et contrôles
- Variable observée
- Couverture des risques par des contrôles testables et attribués
- Ancre 0
- Risque critique sans contrôle, responsable ou pouvoir d’arrêt
- Ancre 100
- Contrôles éprouvés, surveillés et révisés après changement
Les poids mesurent un écart, pas l’importance d’un mot
Demander si « l’impact » est plus important que « les données » ne produit pas un poids défendable. Nous pondérons la valeur du passage entre les deux ancres de chaque axe — le swing — dans la décision étudiée.
Les exclusions précèdent toute compensation
Une condition non compensatoire ne doit pas être dissimulée dans une note faible. Elle devient une porte de décision, examinée avant tout classement.
| Condition observée | Effet | Preuve exigée pour rouvrir |
|---|---|---|
| Finalité, population affectée ou décision déléguée non définie | Exclure | Périmètre approuvé et autorité de décision nommée |
| Droit d’usage d’une donnée critique non établi | Différer | Base, provenance, licence et durée d’usage vérifiées |
| Risque inacceptable sans mesure capable de le réduire | Arrêter | Contrôle testé et risque résiduel accepté par l’autorité compétente |
| Dépendance critique sans solution de reprise ou de sortie | Différer | Essai de reprise ou scénario de sortie exécuté sur le périmètre réel |
| Bénéfice reposant uniquement sur une affirmation fournisseur | Différer | Mesure indépendante comparée à la situation de référence |
Finalité, population affectée ou décision déléguée non définie
- Effet
- Exclure
- Preuve exigée pour rouvrir
- Périmètre approuvé et autorité de décision nommée
Droit d’usage d’une donnée critique non établi
- Effet
- Différer
- Preuve exigée pour rouvrir
- Base, provenance, licence et durée d’usage vérifiées
Risque inacceptable sans mesure capable de le réduire
- Effet
- Arrêter
- Preuve exigée pour rouvrir
- Contrôle testé et risque résiduel accepté par l’autorité compétente
Dépendance critique sans solution de reprise ou de sortie
- Effet
- Différer
- Preuve exigée pour rouvrir
- Essai de reprise ou scénario de sortie exécuté sur le périmètre réel
Bénéfice reposant uniquement sur une affirmation fournisseur
- Effet
- Différer
- Preuve exigée pour rouvrir
- Mesure indépendante comparée à la situation de référence
Recalculer l’indice, valeur par valeur
Les trois cas d’usage ont franchi les exclusions. Le même jeu de poids est appliqué à chacun ; toutes les valeurs restent visibles et le résultat peut être reproduit.
| Cas d’usage | Impact | Données | Faisabilité | Adoption | Contrôles | Indice | Lecture |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| A — Transcription d’appels et mise à jour du CRM | 70 | 85 | 80 | 70 | 65 | 74,25 | Référence du portefeuille |
| B — Assistant de revue de contrats juridiques | 90 | 35 | 70 | 55 | 30 | 60,75 | Valeur élevée, preuves faibles |
| C — Design génératif pour une chaîne de production | 55 | 40 | 35 | 50 | 45 | 45,75 | Instruction non prioritaire |
A — Transcription d’appels et mise à jour du CRM
- Impact
- 70
- Données
- 85
- Faisabilité
- 80
- Adoption
- 70
- Contrôles
- 65
- Indice
- 74,25
- Lecture
- Référence du portefeuille
B — Assistant de revue de contrats juridiques
- Impact
- 90
- Données
- 35
- Faisabilité
- 70
- Adoption
- 55
- Contrôles
- 30
- Indice
- 60,75
- Lecture
- Valeur élevée, preuves faibles
C — Design génératif pour une chaîne de production
- Impact
- 55
- Données
- 40
- Faisabilité
- 35
- Adoption
- 50
- Contrôles
- 45
- Indice
- 45,75
- Lecture
- Instruction non prioritaire
Indice(j) = Σ [poids(i) × valeur(i,j)]- Échelle
- 0–100
- Poids
- ≥ 0
- Total
- 100 %
Pondération
- 30 %
- 20 %
- 20 %
- 15 %
- 15 %
Ce qui ferait changer la conclusion
La sensibilité cherche la plus petite variation capable de modifier le classement ou la décision. Elle indique quelle hypothèse doit être éprouvée avant d’engager davantage de ressources.
| Hypothèse testée | Variation | Effet calculé | Conclusion |
|---|---|---|---|
| Valeur relative de l’impact et des données | Poids 30/20 remplacés par 20/30 | A = 75,75 · B = 55,25 | Le premier rang ne change pas |
| Preuves de données et de contrôle du cas B | Données 35→70 · contrôles 30→65 | B = 73,0 | B reste derrière A à 74,25 |
| Preuves précédentes et adoption du cas B | Ajout : adoption 55→70 | B = 75,25 | B passe devant A : le rang bascule |
| Droit d’usage des données du cas B non établi | Porte de décision déclenchée | Indice écarté de la décision | B est différé, quel que soit son rang |
Valeur relative de l’impact et des données
- Variation
- Poids 30/20 remplacés par 20/30
- Effet calculé
- A = 75,75 · B = 55,25
- Conclusion
- Le premier rang ne change pas
Preuves de données et de contrôle du cas B
- Variation
- Données 35→70 · contrôles 30→65
- Effet calculé
- B = 73,0
- Conclusion
- B reste derrière A à 74,25
Preuves précédentes et adoption du cas B
- Variation
- Ajout : adoption 55→70
- Effet calculé
- B = 75,25
- Conclusion
- B passe devant A : le rang bascule
Droit d’usage des données du cas B non établi
- Variation
- Porte de décision déclenchée
- Effet calculé
- Indice écarté de la décision
- Conclusion
- B est différé, quel que soit son rang
Rendre l’arbitrage reproductible
Une tierce personne doit pouvoir reconstruire le résultat sans demander ce que signifiait une cellule. Le dossier conserve au minimum six objets versionnés.
Ce que le score ne peut pas prétendre
L’indice n’est ni un retour sur investissement, ni une probabilité de succès, ni une preuve de causalité, ni une évaluation de conformité. Il n’est comparable qu’entre options examinées dans un même cadre de décision.
Le calcul est repris lorsqu’un changement matériel touche l’objectif, la population, les données, le fournisseur, le processus, les risques, les contrôles ou les ressources disponibles. Une variation cosmétique ne justifie pas une nouvelle note ; une hypothèse devenue fausse, oui. Les enveloppes de sensibilité ne sont pas des intervalles de confiance et aucun résultat empirique ne permet encore de présenter l’indice comme un prédicteur de réussite.
Le TRARDI Impact Score™ est une méthode propriétaire d’aide à la décision. Les références citées fondent ses règles de construction et de traçabilité ; elles ne constituent ni une homologation de la méthode, ni une certification du résultat.
Sources et références
- UK Government — guide pratique de l’analyse multicritère (nouvel onglet)
Fonctions de valeur, swing weighting, conférence de décision, sensibilité et robustesse du classement.
- NIST AI RMF 1.0 (nouvel onglet)
Gouverner, contextualiser, mesurer et gérer les risques d’un système d’IA.
- ISO/IEC 42005:2025 (nouvel onglet)
Évaluation des impacts d’un système d’IA sur les personnes, les groupes et la société.
- UK Government — Green Book 2026 (nouvel onglet)
Swing weighting, analyse de sensibilité, valeurs de bascule et mise en garde contre la simple addition de notes pondérées.
Questions fréquentes
En quoi la méthode est-elle transparente ?
Le cadre de décision, les sources, les mesures brutes, les fonctions de valeur, les poids, les exclusions, les arrondis, les tests de sensibilité et la décision signée sont versionnés. Le nombre final peut donc être recalculé et contesté.
Les poids 30–20–20–15–15 sont-ils universels ?
Non. Ils servent uniquement à rendre l’exemple recalculable. Une décision réelle exige des ancres adaptées au contexte et des poids issus de la valeur relative des swings, arrêtés avant d’examiner les candidats.
Que se passe-t-il lorsque les évaluateurs ne sont pas d’accord ?
Les valeurs divergentes et leurs justifications restent dans le dossier. Elles deviennent des scénarios de sensibilité ou une demande de preuve supplémentaire ; elles ne sont pas masquées par une moyenne automatique.
Une note élevée suffit-elle pour financer un cas d’usage ?
Non. Une porte d’exclusion peut arrêter ou différer le cas quel que soit son indice. Le classement éclaire l’allocation ; l’autorité compétente prend et signe la décision.
Mettre le modèle à l’épreuve
Quelle hypothèse gouverne votre portefeuille sans avoir été testée ?
Apportez la décision, les candidats et les preuves disponibles. Nous reconstruisons le cadre avant de calculer le moindre score.